下一代人脸识别技术有哪些？
一起生活 03月-01日 人已读
人脸识别在用于访问控制的新系统中变得越来越流行，这种趋势始于新冠疫情之前，并随着市场对“非接触式”系统需求的剧增而变得更加流行。一个新的面部识别平台正在出现，它将以更高的技术水平扩展这一概念来响应门禁行业对面部识别日益增长的需求。
新系统的核心是高性能、真正的 3D 传感、低功耗的面部深度图处理，使得该系统能够使用在更多小内存的访问控制设备中，极大丰富了其应用场景。新技能包括在实时和具有挑战性的照明条件下的反欺骗（防止使用授权用户的 2D 照片进入）和反尾随（防止未经授权的人跟随授权用户进入）功能。
用于面部识别的 3D 深度信息
利用结构光生成的 3D 深度信息进行面部识别，识别准确率超过 99%。基于2D的传统解决方案很容易发生错误接受和演示的攻击，而3D传感则可提供更高级别的安全性，3D 面部识别还显著的减少了某些 2D 面部识别解决方案所表现出的性别和种族方面的偏见。
访问控制和公共卫生
许多传统的访问控制方法，从数字键盘到指纹读取器，都需要触摸才能运行，如果当前的全球疫情大流行已经证明了一件事，那就是最大限度地减少用户与物体表面之间的身体接触对社区福祉是至关重要的。
Janus 最初旨在推动下一代基于面部识别的访问控制器，支持 3D 传感和快速识别以实现无缝身份验证。新冠疫情可以说是推动并加速了全行业对基于 Janus 的解决方案的研究和开发。深度学习和人工智能推动了 Janus 提供的所有新功能，这些功能只有在平台的高计算能力下才有可能实现。Janus 的核心深度学习和 AI 功能实现了只有嵌入式视觉 SoC 才能实现的各种高级功能。所有这些都是实时执行的，即使是在同时处理多个用户的情况下。这些包括：
1.提取面部深度图并将其与系统中注册的深度图进行比较；
2.3D活体检测，确保系统能够区分真实用户和照片或视频播放；
3.反尾随，它依靠计算机视觉算法来检测和跟踪未经授权的人何时跟随合法用户；
4.口罩检测；
5.人数计数。
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